【学术报告】中国药科大学张亮教授应邀做学术报告
2023年10月9日，中国药科大学张亮教授应邀进行了主题为《AI赋能mRNA疫苗和药物研发》的学术报告。报告由韩达研究员主持，研究所人员认真聆听了本次精彩的学术报告，并进行热烈讨论。
报告介绍了人工智能癌症治疗方案决策支持和预后预测的巨大优势以及基于AI的mRNA疫苗序列设计及药物开发案例。以LinearDesign为例，算法的开发能够加速药物开发过程；降低成本，提高药物和疫苗的有效性；甚至有可能弥补欠发达和偏远地区的医疗差距。此外，张亮教授还介绍了在专门用于设计优化线性mRNA序列的高效人工智能算法“LinearDesign”的基础上，进一步推出的用于环状RNA结构预测与序列设计算法平台——“circDesign”，有望提高编码蛋白质的环状RNA环化效率、稳定性和翻译效率，作为简化circRNA的序列优化设计的有效设计开发工具。人工智能技术能够加速RNA疫苗和药物的开发。
张亮教授
中国药科大学教授、博士生导师、兴药领军学者。教育部，抗肿瘤创新药物，医药基础研究创新中心，肿瘤生物治疗课题组组长。本科毕业于南开大学；于香港科技大学、伦敦商学院获得硕士学位；在俄勒冈州立大学获得计算机博士学位，曾任职百度美国(硅谷) 研究院。
研究领域为人工智能药物研发的各类算法，包括核酸类药物设计和RNA结构分析算法。主要研究方向包括线性mRNA、环状mRNA、siRNA等各类核酸类药物算法的设计及核酸类药物的研发:肿瘤新抗原的预测以及RNA结构分析和预测算法的研发等。中国专利1项，美国、欧洲、日本专利4项。开发的mRNA药物设计算法LinearDesign (共同一作，代码主要开发人)发表于Nature (2023)，算法与法国赛诺菲签订合作许可协议;与斯微生物合作开发的新冠疫苗已经在老挝紧急上市;在百度工作期间参与的新冠病毒溯源分析亚台已在中国疾控中心CDC病毒所部署，帮助对抗新冠疫情。
