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Nature chemistry丨一种具备多任务分子信息处理能力的递归酶促竞争反应网络
作者提出了一种基于资源递归竞争的可扩展酶促反应网络设计策略，使体系产生涌现行为并具备“化学储备池计算”能力。
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Nature Communications丨Lab-in-a-Tip：基于自组装条形码阵列的多重免疫分析平台
作者成功开发了一种名为“Lab-in-a-Tip”（LIT）的新型多重免疫分析平台。该平台巧妙地将带有图形条形码的微粒在移液器吸头内自组装成高密度阵列，并将所需试剂预置于吸头中，结合自动化移液系统，实现了全流程自动化操作。
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NeurIPS 2025 | RiboFlow：基于流匹配的可控 RNA 设计新框架
RiboFlow 提出了一种全新的 RNA设计范式，将流匹配生成模型、SE(3) 等变结构建模与条件控制机制有机结合，实现了结构合理、功能可控的RNA生成。
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Cell | 多模态人工智能生成虚拟人口，用于肿瘤微环境建模
GigaTIME 提供了一个多模态 AI 框架，通过学习将现成的 H\x26amp;E 图像转换为 mIF 图像，来扩展 TIME 建模。
